Cómo crear una base de datos de empresas objetivo
Una buena base no es una descarga grande. Es una lista de empresas revisadas, sin repetir y con una razón clara para estar ahí.
01
Empieza con una fila por empresa
La base debe representar empresas antes de representar personas. Usa el dominio como la llave principal.
Los nombres cambian y se escriben distinto. El dominio ayuda a unir datos de LinkedIn, Apollo, directorios y sitios.
Guarda también la fuente y la fecha. Así puedes revisar de dónde salió cada decisión.
02
Guarda solo datos que cambien algo
Una tabla con cincuenta columnas puede sentirse completa y seguir sin decir por qué incluir una empresa.
Empieza con los campos que ayudan a incluir, excluir, ordenar o escribir. Añade otros cuando aparezca una necesidad real.
- 01Nombre y dominio oficial.
- 02País, tamaño y tipo de empresa.
- 03Qué vende y a quién le vende.
- 04Fuente y fecha de cada dato.
- 05Decisión, puntaje y razón para incluirla.
03
Junta varias fuentes y quita repetidos
Ninguna base cubre todo el mercado. Usa dos o tres fuentes cuando el grupo sea importante.
Limpia los dominios: quita www, rutas y letras mayúsculas. Después une filas que apuntan al mismo dominio.
No borres la procedencia. Una columna puede guardar todas las fuentes que encontraron esa empresa.
04
Lee el sitio antes de aprobar la empresa
La industria de una base puede ser vieja o demasiado amplia. El sitio suele explicar mejor qué vende la empresa hoy.
Lee inicio, servicios y la página de la empresa. Guarda una frase que apoye tu decisión.
La IA puede comparar ese texto con tus reglas. Pídele que diga “no sé” cuando falte información.
Revisa a mano una muestra de empresas aprobadas y rechazadas antes de confiar en los puntajes.
05
Añade personas solo a las empresas aprobadas
Buscar contactos cuesta tiempo y créditos. Hazlo cuando la empresa ya pasó tus reglas.
Guarda nombre, cargo, perfil, correo, estado del correo y fecha. No mezcles un correo viejo con un puesto nuevo.
Conserva las empresas rechazadas en otra vista. Te ayudarán a mejorar filtros sin volver a investigarlas.
06
Une dos fuentes sin contar dos veces a la misma empresa
Ejemplo ilustrativo: un directorio llama ‘Transportes del Valle’ a una empresa y LinkedIn la llama ‘TDV Logística’. Ambos registros muestran el mismo dominio oficial.
Une por dominio normalizado cuando sea confiable. Conserva los dos nombres como alias y registra la fuente de cada dato. No borres evidencia al deduplicar.
| Registro | Dominio | Decisión |
|---|---|---|
| Transportes del Valle · directorio | tdv.example | Candidato a unir |
| TDV Logística · LinkedIn | www.tdv.example | Mismo dominio; una cuenta con dos alias |
| TDV Chile · sitio distinto | tdvchile.example | Revisar relación antes de unir |
| Empresa sin dominio | Desconocido | No unir solo por nombre parecido |
El archivo final necesita empresa, dominio, país base, fuente, fecha, motivo de inclusión y estado. Una fila por cuenta permite medir mercado sin inflarlo.
Antes de buscar personas, abre una muestra de veinte sitios. Si aparecen consultorios, tiendas o negocios cerrados, corrige las reglas de entrada.
07
Entrega una base que otra persona pueda corregir
Una fila útil explica por qué la empresa está en la lista. El nombre y un correo aislado no permiten revisar duplicados ni errores de perfil.
| Campo | Qué conserva | Error que ayuda a detectar |
|---|---|---|
| Dominio oficial | Identidad de la empresa y posibles alias | Duplicados con nombres distintos |
| Fuente y fecha | Dónde se observó el dato | Información vieja o sin respaldo |
| País y actividad | Mercado y trabajo real | Mezclar filiales o segmentos |
| Estado y motivo | Aprobada, excluida o pendiente | Contactar cuentas sin revisar |
| Persona y puesto | Responsable después de aprobar la cuenta | Comprar contactos antes del filtro |
Antes de enriquecer, toma veinte filas repartidas por la fuente. Abre los sitios y registra cuántas estaban duplicadas, fuera de perfil o sin evidencia.
La muestra no sustituye una auditoría completa. Sirve para decidir si debes corregir la fuente antes de pagar por más datos.
08
En México, el DENUE registra establecimientos, no tu mercado aprobado
El DENUE del INEGI permite buscar establecimientos por ubicación, actividad y tamaño. Una empresa puede aparecer con varias unidades económicas.
Ejemplo ilustrativo: un distribuidor tiene tres sucursales y una oficina. Cuatro registros no son cuatro cuentas distintas para prospectar.
Guarda el identificador de cada unidad, pero agrupa y verifica la empresa antes de contar compradores posibles. El DENUE tampoco confirma tu perfil B2B.
| Paso | Dato que conserva | Decisión |
|---|---|---|
| Extraer | Identificador, razón social, actividad, ubicación y fecha | No contar todavía como cuenta única |
| Agrupar | Dominio y relación entre sucursales o filiales | Unir solo cuando haya evidencia suficiente |
| Verificar | Sitio oficial y actividad B2B actual | Aprobar, excluir o dejar pendiente |
| Buscar persona | Cargo y empresa actual | Enriquecer solo cuentas aprobadas |
Este camino aplica a México. Para otros países, registra la fuente equivalente y sus límites antes de comparar tamaños de mercado.
Preguntas comunes
Respuestas cortas
¿Dónde puedo conseguir una base de empresas?
Puedes usar LinkedIn, Apollo, directorios, cámaras y sitios públicos. Ninguna fuente reemplaza la revisión de las empresas.
¿Qué dato sirve para quitar empresas repetidas?
El dominio oficial suele ser la mejor llave. Normalízalo antes de comparar y guarda los casos dudosos para revisión.
¿Debo comprar una base completa?
No necesariamente. Una muestra te permite medir cobertura y calidad antes de pagar datos que quizá no usarás.
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